AI技术如何推动电池技术的研究？如何通过全稳态的电池技术实现突破？关于回收和使用电池的最新研究的最新发展是什么？热浪正在上升，但在中国，科学技术厅是一种“平静”的技术对抗。在第27届中国科学与技术年度会议上，电力电池技术的创新和应用的特别论坛中，科学研究前线的专家和学者将就AI增强和开发，全稳态电池的突破性的问题进行激烈的讨论，从而升级了电池安全管理以及恢复安全的管理以及恢复利用。随着新的能源行业朝着新的智能，系统化和维护的阶段发展，兰达斯（Landas）的电池技术变化变得更加明显。 “我们的团队目前正在关注三个主要部门：电池电力“学术欧阳Minggao在报告的许多方面介绍了Tsinghua新能源电力系统的研究。在建立电力和能源储能电池安全技术支持平台方面涵盖了主要模块，例如垂直电池模型，智能研发系统和熟练的智能机构，试图建立一个更好的智能R＆D新系统。该团队还在改善半固体安全性能和所有电池状态方面做出了新的发展。Inggao告诉记者。此外，研究团队还提出了一种基于AI数据驱动的热失控的方法，该方法可以支持多系统，多手术条件以及模拟的多尺度热失控特性，从而在系统级别为系统安全设计提供了强有力的支持。就超大含量锂磷酸锂储存电池的热失控而言，Academic Ouyang Minggao是在600多个两栖小时以上的超大型可适用储能电池的热失控控制的最新研究开发中热传播弧诱导机制及其预防和控制技术，新一代的热管理技术和技术设计技术WITH“热绝缘热吸收热转移”储能存储的能源的安全性。研究和开发，AI的潜在功能令人惊讶。 Li Zhe的团队在行业产品的研究和开发中介绍了人工智力方法，从而大大提高了电池设计的效率。他领导的国内电池和研发平台“ Yilaikede”的模拟为中国和欧洲的许多电池公司和车辆制造商提供了服务。它是中国电池行业的使用模拟软件之一。鉴于可以重塑工业结构的全稳态电池技术，Wu Fan和Ren Dongsheng等学者们展示了许多维度的最新研究结果，例如材料系统，界面机制和工程路径。 “预计以硫化物系统代表的所有固定状态电池应用预计将在未来五年内触及工业资源，并取得成功离子已成为下一阶段的电池技术的主要轨道。 “吴粉丝说。电池的安全性非常关注，预计基于AI和多维感应的许多切割技术有望提高其电池安全性的安全效率。提供新的解决方案来解决Lithium锂电池的瓶颈安全性。 [收费编辑：lu xiaofan]